빅데이터 가중치 알고리즘
전체 회차 출현 빈도 기반 확률적 번호 생성
빅데이터 가중치 알고리즘이란?
전체 회차 빈도 분석
모든 로또 회차 데이터를 사용하여 각 번호(1-45)의 출현 빈도를 계산합니다. 장기적인 통계 데이터를 기반으로 안정적인 패턴을 분석합니다.
가중치 계산
각 번호의 출현 빈도 / 전체 출현 수로 가중치를 계산합니다. 많이 나온 번호일수록 높은 가중치를 받아 선택 확률이 높아집니다.
가중 랜덤 샘플링
Fisher-Yates Shuffle 변형을 사용하여 가중치에 비례한 확률로 6개 번호를 선택합니다. 중복 없이 정렬된 번호 세트를 생성합니다.
📊 가중치 vs Hot/Cold
• Hot/Cold: 상위/하위 33%로 분류 후 균등 확률 샘플링
• 가중치: 모든 번호에 연속적인 가중치 부여 후 확률적 선택
Hot/Cold는 이분법적 분류, 가중치는 세밀한 확률 분포를 사용합니다.
⚠️ 중요: 로또는 완전한 무작위 추첨입니다. 이 알고리즘은 과거 출현 빈도의 통계적 분포를 보여주는 것일 뿐, 미래 당첨 번호를 예측하거나 당첨 확률을 높이지 않습니다. 교육 및 오락 목적으로만 사용하세요.
전체 번호 가중치 분석
모든 번호(1-45)의 가중치를 확인하세요
가중치 번호 생성
전체 회차 빈도 기반으로 6개 번호를 확률적으로 선택합니다
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